Рафаэль Салманов — 19 лет в бизнесе, десять лет строит крупнейший предпринимательский клуб округа. Его команда разработала собственную систему на базе искусственного интеллекта: аналитика, сегментирование, контент, инвестиционный мониторинг. Рассказываем, как это устроено и почему это сейчас важно не только для бизнеса.
Пока в регионе формируют рабочие группы по цифровой трансформации и ищут подрядчиков для внедрения ИИ в управленческие процессы, нижегородский предприниматель Рафаэль Салманов эту задачу решил два года назад — для себя. Его команда разработала собственную архитектуру на базе искусственного интеллекта: не коробочный продукт и не настроенный чужой сервис, а система под конкретные управленческие задачи. Часть блоков работает полностью автономно — без участия человека, без задержек на согласование.
За плечами — 19 лет в предпринимательстве и десять лет строительства крупнейшего предпринимательского клуба округа: более трёх с половиной тысяч участников. Клуб в этом году отмечает юбилей. Всё это время — без поддержки региональных структур, на собственных ресурсах и с собственной технической командой.
Как устроена система
— Рафаэль, расскажите, что именно разработала ваша команда.
— Мы называем это аналитическим центром. Собственный ИИ-контур, который работает в непрерывном режиме: обрабатывает информационное поле, отраслевую повестку, изменения в законодательстве, рыночные сигналы. На выходе — не лента новостей, а структурированная интерпретация: что изменилось, что это значит для конкретного актива, где риск, где возможность. Утром я получаю готовую картину, а не сырой поток.
Параллельно система ведёт глубокое сегментирование аудитории клуба, формирует контент, готовит аналитику для инвестиционных решений. Ключевой параметр — скорость. Система фиксирует изменения раньше, чем они становятся очевидны рынку. Именно это позволило сохранить собственное производство в период внешних шоков: пока конкуренты оценивали ситуацию, команда Салманова уже действовала — опираясь исключительно на себя, без чьей-либо помощи.
«Когда прихожу на переговоры, я знаю публичную повестку собеседника лучше, чем его собственные помощники помнят за последний квартал. Информация, обработанная раньше рынка — это не преимущество. Это другая весовая категория.»
Инвестиции через данные: как система определяет момент для сделки
Клуб с тремя с половиной тысячами участников — это не только площадка для общения. Это постоянно обновляемая база живых бизнес-историй в динамике. Собственная аналитическая система наблюдает за показателями, поведением и изменениями — и в нужный момент фиксирует: вот этот бизнес, вот этот момент.
— Как это работает на практике?
— Мы отслеживаем участников нашего клуба и других предпринимательских сообществ. Система обрабатывает данные из множества источников и определяет момент готовности — тот, который сам владелец бизнеса ещё не осмыслил как сигнал. Когда мы приходим с предложением о покупке — мы уже знаем, что время пришло. Это не интуиция. Собственная математика.
Речь о небольших устойчивых компаниях из традиционных секторов: производство, услуги, торговля. Твёрдые активы с реальной выручкой, до которых классический инвестор просто не доходит.
«Три с половиной тысячи предпринимателей в динамике — это данные, которых нет ни у одного классического инвестора в регионе. Мы разработали инструмент, который умеет эти данные читать.»
Технологический локдаун: к нему не готов почти никто
— Как вы оцениваете общую ситуацию с ИИ в бизнесе сейчас?
— Все сейчас участвуют в гонке. Но мало кто понимает, что будет на финише. Когда доступ к внешним сервисам закроется или ограничится — а такой сценарий уже не выглядит фантастикой — окажется, что большинство компаний построили свои процессы на чужих платформах. Перестраиваться в этот момент будет поздно и дорого.
По его словам, именно поэтому команда целенаправленно строила систему с расчётом на автономность: собственная архитектура, собственная техническая команда, минимальная зависимость от внешних платформ. То, что два года назад казалось избыточной осторожностью, сегодня выглядит как очевидная необходимость.
«У нас уже есть локализованные решения для десятков процессов. Мы готовились к этому не как к катастрофе, а как к штатной ситуации. Тем, кто строил на чужих платформах, будет очень неудобно — и времени перестраиваться не будет.»
Этот тезис напрямую касается не только бизнеса, но и любых структур, которые сегодня активно внедряют ИИ-инструменты — не задумываясь о том, что происходит, когда внешний сервис становится недоступен.
Почему это важно для региона
Сегодня тема ИИ входит в приоритетную повестку региональных структур. Разрабатываются стратегии, ищутся компетенции, выделяются бюджеты. В Нижнем Новгороде между тем уже несколько лет существует работающая система с реальным треком: собственные разработки, собственная команда, задокументированные результаты в инвестициях, аналитике и управлении сообществом.
— Вы пробовали выстраивать диалог с профильными структурами?
— Пробовал. Стучался в разные двери. Интереса не возникло. Взяли курс на полную автономность. Но вопрос остаётся открытым: регион тратит ресурсы на поиск компетенций, которые здесь уже есть.
«Мы разработали локализованные решения, собрали собственную техническую команду, выстроили независимую архитектуру. Это работает. И мы готовы показать это тем, кому это действительно интересно.»
Что дальше
В год юбилея клуб готовит крупнейшее профильное нетворкинг-событие в стране. Проект называется «Связи». Детали пока закрыты. Организуют, как всегда, сами — без чьей-либо поддержки.
Анна Наумова
Фото — из архива Рафаэля Салманова